高端重型装备是一个国家高端装备制造业的基础和核心竞争力所在。目前，我国高端重型装备制造业发展还不均衡，缺少完整的面向全生命周期的健康监测服务体系。
中国科学院沈阳自动化研究所为破解这一长期困扰高端重型装备发展的难题，研发出具有自主知识产权的一系列测量、温度、声表面波应变等核心传感器件，实现了重型装备装配过程中以及运行过程中典型故障的特征拾取与识别；并综合物联网技术、大数据与云计算机术和故障诊断技术，构建了完整的面向高端装备全生命周期的智能健康监测体系，实现了高端重型装备的小型高性能精确传感、故障诊断关键核心技术及产业链薄弱环节的重大突破。目前，已在沈阳鼓风机集团股份有限公司示范应用。
智能健康监测系统的成功研发，有效提高了高端重型装备制造质量和运行维护能力，为推动我省高端重型装备企业从生产型向服务型制造转变提供了有力的科技支撑。
